Finantsmatemaatika ja statistika praktikas
Digitehnoloogiate instituut
Soovid teha teadlikumaid finantsotsuseid ja õppida andmeid sisuliselt analüüsima? See mikrokraadiprogramm annab sulle praktilised teadmised finantsmatemaatikast ja majandusstatistikast, et hinnata investeeringuid, võrrelda laenutooteid, analüüsida majandusandmeid ning kasutada Excelit andmepõhiste otsuste tegemiseks. Programm sobib nii ettevõtete töötajatele kui ka karjäärivahetajatele, kes soovivad tugevdada oma analüütilisi oskusi ja paremini mõista finants- ning majandusprotsesse.
-
Õppekava sisu
Mikrokraadiprogramm koosneb kolmest moodulist, mis moodustavad tervikliku õpiteekonna finantsmatemaatika ja majandusstatistika teadmiste ning praktiliste oskuste omandamiseks. Programmi kuuluvad moodulid: „Finantsmatemaatika alused“. „Majandusstatistika meetodid“ ning „Finantsmatemaatika ja statistika rakendusseminar“.
Õpingute käigus käsitletakse finantsmatemaatika põhikontseptsioone, sealhulgas intressiarvutusi, investeeringute hindamist, laenude ja krediiditoodete analüüsi ning finantsriskide hindamist. Majandusstatistika moodulis omandatakse teadmised statistilisest andmeanalüüsist, tõenäosusjaotustest, regressioon- ja korrelatsioonanalüüsist, aegridade analüüsist, prognoosimisest ning statistiliste hüpoteeside kontrollist. Mõlemas moodulis kasutatakse Excelit finants- ja majandusandmete analüüsimiseks ning modelleerimiseks. Rakendusseminar toetab õpieesmärkide seadmist, õpikogemuse reflekteerimist ning omandatud teadmiste seostamist töö- ja karjäärivaldkonnaga.
Hindamine toimub eraldi igas moodulis. Mikrokraadiprogrammi tunnistuse saamiseks tuleb edukalt läbida kõik kolm programmi kuuluvat moodulit.
Kellele on programm mõeldud?
Programm on mõeldud asutuste ja ettevõtete töötajatele ning karjäärivahetajatele, kes soovivad omandada või täiendada finantsmatemaatika ja majandusstatistika alaseid teadmisi ning arendada andmepõhise otsustamise oskusi. Programm sobib neile, kes puutuvad oma töös kokku finants- ja majandusandmete analüüsi, investeeringute hindamise, laenuotsuste või statistiliste meetodite rakendamisega.
NB! Mikrokraadiprogrammiga liitumise eelduseks on algtasemel matemaatika- ja statistikateadmised ning Exceli kasutamise baasoskus.
ձ辱±¹Ã¤±ôÂá³Ü²Ô»å¾±»å
Mikrokraadiprogrammi läbinud õppija:
- tunneb finantsmatemaatika ja majandusstatistika põhimõisteid, teoreetilisi aluseid ning peamisi analüüsimeetodeid;
- oskab rakendada finantsmatemaatilisi ja statistilisi meetodeid finants- ja majandusprobleemide lahendamisel ning põhjendatud otsuste tegemisel;
- kasutab Excelit finants- ja majandusandmete analüüsimiseks, modelleerimiseks ja tulemuste tõlgendamiseks;
- analüüsib majandus- ja finantsandmeid ning hindab investeerimis-, laenu- ja muid finantsotsuseid määramatuse tingimustes;
- seostab matemaatilisi ja statistilisi meetodeid praktiliste töö- ja ärikeskkonna ülesannetega.
Kuidas toimub õpe?
Õpe toimub 2026. aasta sügis- ja 2027. aasta kevadsemestril ning õppeainetes osaled koos ÍøÆسԹÏi bakalaureuseõppe tudengitega. Õppetöö viiakse läbi ÍøÆسԹÏi õppehoonetes auditooriumides ja arvutiklassides ning vajadusel kasutatakse veebipõhiseid õpikeskkondi. Õpingute käigus osaled loengutes, seminarides ja arvutipraktikumides ning lahendad praktilisi finantsmatemaatika ja majandusstatistika ülesandeid. Õppetöö ühendab teoreetilised teadmised ja praktilised rakendused, kus olulisel kohal on finants- ja majandusandmete analüüs ning Exceli kasutamine arvutuste ja modelleerimise jaoks.
Õppekava ja -ained
- Finantsmatemaatika ja statistika rakendusseminar (1 EAP) SÜGIS 2026 / KEVAD 2027. Mooduli eesmärk on toetada õppija õpiteekonna kujundamist, aidata seostada finantsmatemaatika ja statistika õpinguid professionaalsete eesmärkidega ning luua terviklik arusaam nende rakendusvõimalustest töö- ja karjäärivaldkonnas. Moodulis kaardistatakse õppijate taust ja õpieesmärgid, käsitletakse valdkonna peamisi rakendusalasid ning reflekteeritakse õpikogemust kogu programmi vältel.
- Finantsmatemaatika alused (6 EAP) SÜGIS 2026. Mooduli eesmärk on omandada teadmised finantsmatemaatika põhikontseptsioonidest ja meetoditest ning arendada oskust rakendada neid praktiliste finantsotsuste tegemisel. Käsitletakse raha ajaväärtust, intressiarvutusi, investeeringute hindamist, laenude ja krediiditoodete analüüsi, finantsriskide hindamist ning erinevaid maksevoogude modelleerimise meetodeid. Õpingute käigus kasutatakse Excelit finantsarvutuste ja finantsmudelite koostamiseks.
- Majandusstatistika meetodid (6 EAP) KEVAD 2027. Mooduli eesmärk on omandada majandusstatistika põhimõtted ja meetodid ning arendada oskust analüüsida ja tõlgendada majandus- ja finantsandmeid. Käsitletakse kirjeldavat statistikat, tõenäosusjaotusi, regressiooni- ja korrelatsioonanalüüsi, aegridade analüüsi, prognoosimist ning statistiliste hüpoteeside kontrolli. Õppijad rakendavad statistilisi meetodeid praktiliste probleemide lahendamisel ning kasutavad Excelit andmete analüüsimiseks ja tulemuste visualiseerimiseks.
Koolitaja
Maria Zeltser on ÍøÆسԹÏi digitehnoloogiate instituudi matemaatika dotsent, kelle uurimisvaldkonnad on matemaatiline analüüs ja funktsionaalanalüüsi suund summeeruvusteooria. Maria uurib jadaruumide omadusi ja nõrga monotoonsuse küsimusi ning osaleb mitmetes matemaatikaõppe ja digimaterjalide arendusprojektides.
Oma koolitustel keskendub ta sellele, kuidas kasutada MS Excelit andmete analüüsimiseks, kuidas mõtestada analüüsi tulemusi ning kuidas siduda matemaatiline mõtlemine praktiliste probleemidega. Koolitused on struktureeritud ja üles ehitatud praktiliste ülesannete ning näidete kaudu.